中國是世界上典型的農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)技術(shù)和發(fā)展?fàn)顩r與國民生活水平緊密相關(guān)，事關(guān)糧食安全和每個人的基本福祉。隨著中國種植業(yè)產(chǎn)品需求不斷增加，傳統(tǒng)的種植手段和經(jīng)營方式很難滿足日益增長的效率和精細(xì)化管理需求，智慧農(nóng)業(yè)是中國農(nóng)業(yè)技術(shù)體系提升的必然趨勢。人工智能能夠為資源的浪費，農(nóng)藥配置不合理，農(nóng)作物的產(chǎn)量不高，種植技術(shù)水平低下等問題提供有效的解決方案。
國科創(chuàng)（GUOKC）基于物聯(lián)網(wǎng)、自然語言處理、信息檢索、計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)為智慧農(nóng)業(yè)提供綜合的解決方案。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：是指通過物體的聯(lián)網(wǎng)，運(yùn)用信息傳感設(shè)備進(jìn)行信息共享、交換與通信，實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制、智能化識別、定位、跟蹤和監(jiān)管等功能來提高整個農(nóng)業(yè)的效率，降低成本。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠有效的實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘以及構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策系統(tǒng)。
自然語言處理：將農(nóng)業(yè)領(lǐng)域以自由文本、表格、圖片、視頻、數(shù)據(jù)庫等形式存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，便于計算機(jī)識別。對相關(guān)概念進(jìn)行細(xì)化，語句進(jìn)行梳理，并根據(jù)不同領(lǐng)域分類，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行智能處理，建立共享數(shù)據(jù)大平臺。
信息檢索：借助檢索工具，運(yùn)用信息檢索技術(shù)為種植者提供所需信息，它包括信息收集、信息過濾、信息存取、信息索引和信息檢索等環(huán)節(jié)。用戶可以快速從信息集合中查找出所需要的信息，提高搜索的準(zhǔn)確性以及靈活性。
計算機(jī)視覺：是指利用計算機(jī)實現(xiàn)人的視覺功能，感知、識別、判斷不同的農(nóng)作物。應(yīng)用不同產(chǎn)品的識別，如雜草識別，病蟲害識別，研發(fā)除草機(jī)器人從而構(gòu)建精準(zhǔn)智能除草系統(tǒng)，研發(fā)無人機(jī)噴射裝置提高病蟲害分辨的準(zhǔn)確率，對農(nóng)作物進(jìn)行精準(zhǔn)施肥、灌溉、噴藥，提高效率，大大減少對環(huán)境的污染，開發(fā)不同類型的機(jī)器人準(zhǔn)確識別果實與樹葉，進(jìn)行采摘，嫁接等。
機(jī)器學(xué)習(xí)：通過利用現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)體系，對計算機(jī)模型進(jìn)行訓(xùn)練，從而實現(xiàn)對種植業(yè)生產(chǎn)結(jié)果，以及其資源配置等諸多方面的模擬和預(yù)測。
大數(shù)據(jù)技術(shù)：是指從農(nóng)業(yè)各個不同方面的數(shù)據(jù)，例如農(nóng)業(yè)地域數(shù)據(jù)、季節(jié)數(shù)據(jù)和周期數(shù)據(jù)等，快速獲得有價值信息的能力。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘有效的數(shù)據(jù)并基于數(shù)據(jù)以及過往的經(jīng)驗選擇最優(yōu)決策。
